Cidades Inteligentes: O caso Amsterdam

Muitas cidades importantes reconhecem a oportunidade de melhorar a vida urbana com a análise de dados e estão explorando como usar TI para desenvolver serviços inteligentes e uma pegada mais sustentável. Amsterdam, que tem trabalhado para se tornar uma “cidade inteligente” há quase 9 anos, oferece informações sobre as complexidades que enfrentam os gestores da cidade que vêem a oportunidade com dados, mas devem colaborar com um grupo diversificado de partes interessadas para alcançar seus objetivos.

Apesar da crua e chuvosa tarde de novembro de 2015, Ger Baron, diretor de tecnologia da Amsterdam, irradiava bons sentimentos. No início do dia, as autoridades da cidade finalizaram um acordo para compartilhar seus dados de tráfego com uma grande empresa de tecnologia. Em troca, a empresa forneceria algoritmos que a equipe de Baron poderia usar para aliviar o congestionamento nas ruas lotadas de Amsterdam.

Baron esperava que esse arranjo desencadeasse uma cascata de parcerias civis entre a cidade e empresas externas, com o objetivo de fazer de Amsterdam uma cidade verdadeiramente inteligente. Os dados e as análises foram características cruciais da iniciativa de Smart City de oito anos, uma parceria público-privada que produziu mais de 80 projetos-piloto em toda a cidade, afetando muitas áreas da vida urbana.

O próprio Baron liderou a iniciativa Smart City antes de sua posição como CTO da cidade. Uma atividade que sua equipe ajudou a organizar foi um esforço chamado Apps for Amsterdam, que desafiou os desenvolvedores de aplicativos a usar dados publicamente disponíveis para criar aplicativos para melhorar a vida dos moradores e visitantes. Os projetos iniciais não eram exatamente o que Amsterdam havia imaginado, no entanto. O primeiro aplicativo desenvolvido tinha sido um buscador de banheiro público, que provocava risos. Outro aplicativo apontou os melhores lugares para roubar casas, triangulando dados sobre a iluminação pública, as casas mais caras e as distâncias das estações de polícia.

O aplicativo de roubo foi um sinal de que a cidade precisava refinar sua abordagem para usar seus dados para resolver problemas de gerenciamento. Parceria com as empresas para encontrar dados que atendessem aos interesses compartilhados parecia um caminho frutuoso, especialmente para abordar o trânsito. Amsterdam é líder mundial em incentivar alternativas ao carro. A cidade também atrai dezenas de milhões de turistas por ano para suas feiras vibrantes e mercados de flores flutuantes, para o distrito da luz vermelha, cafés de cannabis e museus mundialmente famosos. Melhorar o tráfego e a estrutura de estacionamento apoiaria comércio, segurança e turismo.

Baron sempre diz que usar dados do setor privado é a chave para mudar a política. “Este é o lugar onde a verdadeira ruptura de nós virá”, diz ele, citando mais dois exemplos. Uma campanha municipal para incentivar as crianças a comerem mais vegetais tomou os dados de mercearias para determinar se as pessoas estavam de fato comprando mais vegetais. Em vez de tentar avaliar o impacto do programa após alguns anos, a cidade agora pode fazer avaliações e ajustes mais rápidos de seus esforços de divulgação. A cidade também está usando dados de GPS de um software de navegação e provedor de tecnologia baseado em Amsterdam para ajudar a gerenciar o fluxo de tráfego em tempo real. Esta é uma grande melhoria em relação aos modelos de gerenciamento de tráfego que foram construídos com base em dados de 2011. Esse dado não era mais útil, uma vez que a cidade tem 25% menos de carros e muito mais scooters do que em 2011.

Ao refletir sobre as implicações dessas parcerias Baron reconhece que Amsterdã ainda não é uma “Smart City”. Ele enfrentou questões complexas sem respostas claras. Qual dos 80 pilotos deve receber o apoio total da cidade, e talvez até um pouco de orçamento? O governo da cidade poderia realmente fazer algum de seus projetos em potencial?

Definição para Smart City: Não existe uma definição amplamente aceita de cidade inteligente. A definição da Wikipedia está em desenvolvimento; Sua página de destino para a “cidade inteligente” está marcada com a ressalva: “Este artigo pode não ser claro ou confuso para os leitores”. Em geral, a idéia básica por trás de uma iniciativa da cidade inteligente é melhorar a integração da tecnologia da informação com os serviços da cidade.

Smart City: A história

A jornada de Amsterdam para ser uma cidade inteligente parece ser um fenômeno do século 21, mas as cidades têm usado análises de dados para tentar oferecer melhores serviços desde a década de 1960. Um experimento inicial ocorreu em Los Angeles, que estabeleceu um Departamento de Análise Comunitária na década de 1960, com o objetivo de aproveitar seus “três computadores de estado sólido e quatro instalações de processamento de dados eletromecânicos”. Em última análise, o Departamento de Análise Comunitária não conseguiu muita influência na política da cidade, graças a uma incapacidade de se conectar com planejadores e decisores políticos.

O antigo presidente dos Estados Unidos, Bill Clinton, desafiou a Cisco Systems Inc. em 2005 a colocar a tecnologia em uso cívico, levando a Cisco a reservar US $ 25 milhões para investimento inteligente na cidade. Mas foi a Grande Recessão que galvanizou o movimento da cidade inteligente. Anthony Townsend, especialista em tecnologia e autor de um livro sobre cidades inteligentes, diz que grandes empresas de tecnologia estavam desesperadas para substituir as receitas corporativas, assim como os governos estavam usando planos de estímulo para aumentar os gastos. Os esforços de estímulo não duraram o suficiente para criar um boom da cidade inteligente, mas eles produziram alguns estudos de caso pioneiros no Rio de Janeiro, em Barcelona e em algumas outras cidades, incluindo Amsterdam. Esses esforços captaram a imaginação dos planejadores governamentais e dos decisores políticos.

A criatividade foi especialmente ativa na Europa, onde os decisores políticos da União Européia levaram a ideia da cidade inteligente como forma de ajudar as cidades mais antigas a lidar com o aumento dos níveis de dióxido de carbono. A UE encorajou e até financiou os esforços da cidade para desenvolver planos mestres digitais. Cidades como Barcelona, Copenhague e Dublin começaram a criar conhecimentos institucionais em torno do uso de tecnologias digitais para promover melhores serviços as cidades. A iniciativa da cidade inteligente de Amsterdã ajudou a garantir o financiamento do 7º Programa de Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico da União Européia, parte de uma série contínua de investimentos em pesquisa e desenvolvimento tecnológico em toda a Europa.

Amsterdam

O esforço inteligente da cidade de Amsterdam compreende um grupo complexo de atividades, projetos, parcerias e entidades. A transformação tecnológica da gestão urbana por funcionários da cidade como Ger Baron é um dos muitos esforços. Outra é a plataforma público-privada que é formalmente chamada de iniciativa da cidade inteligente de Amsterdam (ASC), que abrange projetos em oito categorias: mobilidade inteligente, vida inteligente, sociedade inteligente, áreas inteligentes, economia inteligente, Big Data, infra-estrutura e Laboratórios vivos. As entidades quase governamentais, como a AEB Amsterdam, a empresa de resíduos que serve a cidade, e Alliander NV, a empresa de energia holandesa, são outra fonte de atividades inteligentes relacionadas à cidade, com algumas, mas não todas, ligadas à plataforma ASC. Numerosos interesses comerciais, organizações acadêmicas, não-governamentais e intergovernamentais, além dos cidadãos de Amsterdam, também têm um papel ativo no desenvolvimento e implantação de atividades inteligentes da cidade.

Em 2009, o ASC foi formado e financiado pela Alliander, Amsterdam Innovation Motor (efetivamente o antecessor da ASC) e o governo da cidade. Os projetos iniciais da ASC focaram em formas de deixar a cidade mais “verde” e nos sistemas de transporte. Seu conjunto inicial de 16 projetos reduziu o uso de energia em 13% .O ASC funciona como uma função do Conselho Econômico de Amsterdã, um grupo comercial que atua como impulsionador para a cidade.

Os Participantes Chave da Cidade Inteligente

Embora nenhuma organização ou pessoa coordene todos os esforços distintos para melhorar a integração da tecnologia da informação com os serviços da cidade de Amsterdam, a cidade está bem colocada para determinar qual dos muitos pilotos da ASC deve ser expandido.

Baron tornou-se o diretor de tecnologia de Amsterdam em março de 2014. Ao trabalhar no projeto que finalmente levou à fundação do Instituto AMS, ele havia avisado a cidade para criar um cargo de oficial de tecnologia chefe. Ele reconheceu que a cidade precisava de alguém com grande visão de tecnologia e cidades, alguém que estava olhando como as organizações externas usavam tecnologia e dissesse o que a cidade precisava para evitar ser um coelho na rodovia, enquanto os caminhões da grande tecnologia estavam chegando. Ele também recomendou cinco pessoas que ele achava que seriam boas CTOs.

Em vez disso, Amsterdam ofereceu-lhe o emprego. Ele tinha as credenciais, tendo passado seis anos na Smart City Initiative e em sua organização antecessora. Depois de tantos anos trabalhando na cidade inteligente, Baron tinha a intenção de retornar ao setor privado. Mas quando Amsterdam lhe ofereceu o trabalho da CTO, ele assinou.

A publicidade extensa para a Internet de Coisas e big data fez parecer que avanços seriam vistos rapidamente: as pessoas iriam cortar a sua viagem pela metade, encontrar um local de estacionamento e economizar energia fazendo isso. A realidade era que as cidades não estavam prontas. As empresas que iam para Amsterdam, por exemplo, esperam dados estruturados, adequados, e todos realmente pensam que eles têm isso. Enquanto eles assumiam que nem sabiam quantas pontes tinham.

Uma vez que o Baron assumiu o cargo, ele lançou um inventário de dados, aquele trabalho chato mas, muito, muito útil! O inventário mostrou que Amsterdã tinha 12.000 conjuntos de dados diferentes e listou se cada conjunto de dados tinha uma interface de programa de aplicação. Uma análise não precisa se concentrar em dados importantes para ajudar as cidades a serem mais inteligentes. A análise pode usar dados pequenos, desde que aponte para melhores maneiras de ajudar os cidadãos.

Eles também sabiam que as várias empresas envolvidas na criação das cidades inteligentes não entendiam realmente as cidades. Há uma grande diferença entre a forma como as pessoas pensam que funciona e como funciona. No momento, conversas delicadas estavam acontecendo em torno de coisas como iluminação mais inteligente. Várias empresas queriam anexar transmissores e sensores nas lâmpadas de rua da cidade antiga. O governo de Amsterdam estava empurrando para garantir que os interesses corporativos não dominassem os civis.

Problema vem à luz

Funcionários em muitas cidades pensam que podem usar sensores e análises para desenvolver iluminação inteligente, atenuar as luzes das ruas quando não há pessoas ao redor, substituir as luzes em tempo hábil e economizar energia e dinheiro. Mas resulta que esta é uma tarefa desafiadora. As luzes LED modernas podem ser programadas na fábrica para escurecer em determinadas horas, com base nos padrões de tráfego. Mas e se esses padrões mudarem? Em Amsterdam, os trabalhadores da cidade teriam que mudar as luzes da rua, potencialmente todas as 150 mil delas e isso é mesmo antes de factorizar os custos iniciais de colocar LEDs inteligentes e os dispositivos necessários para se conectar sem fio com eles.

Enquanto isso, a cidade enfrentava desafios mesmo quando se concentrava em uma área específica, como o centro. A grade de Amsterdam remonta a uma época em que a cidade possuía seu próprio departamento elétrico e sua própria utilidade de telefone. A antiga rede telefônica ainda é usada para ligar e desligar as luzes da rua. Como é analógico, exigiria um grande investimento para usá-lo para conexões de IP. Também foi privatizada na década de 1990, o que significa que a Amsterdam deve negociar quaisquer mudanças com a empresa que o executa.

E essa é apenas a complicação para a iluminação. A mesma questão se aplica para a colocação de sensores, que também precisam de conexões de IP, em faróis para monitorar fatores ambientais ou fluxo de tráfego. Enquanto isso, as empresas de telefonia celular gostariam de usar os faróis como parte de suas redes. Mas várias caixas nos faróis históricos estragariam seu encanto. A cidade pediu às empresas sem fio que formassem um consórcio para que pudessem compartilhar uma única caixa, mas as empresas não concordaram. Então sugeriram então usar uma caixa impermeável que pudesse passar pela base de um poste de iluminação e anexar uma antena na parte superior do poste. Um deles está sendo prototipado. Outra sugestão envolve colocar caixas no subsolo em pontos de acesso de telecomunicações.

Sr. Interior

Se Baron é o Sr. Fora para Amsterdam, encontrando-se com empresas e universidades e procurando por coisas que a Amsterdam pode trazer para que funcione melhor, o Sr. Interior é Berent Daan. Daan foi contratado em fevereiro de 2015 para se tornar diretor do que foi o departamento de pesquisas e estatísticas de Amsterdam. Daan tem um background único; Ele trabalhou no setor de tecnologia, depois passou oito anos como vereador. Uma mistura única de conhecimento de dados e conhecimento político.

Em um esforço para acelerar a capacidade de resposta, Daan implementou processos de desenvolvimento ágil para suas equipes, agora organizadas no que ele chama de equipes de investigação. Eles vão para departamentos individuais no governo da cidade, oferecendo sua ajuda para ver se os dados podem ajudar a resolver problemas. O departamento possui cerca de 50 pesquisadores, estatísticos e pessoal de apoio, e também emprega entre 20 e 30 trabalhadores do projeto a tempo parcial. Seus projetos incluem um chamado Top600, que usa algoritmos para determinar os 600 residentes com os piores registros criminais. A cidade usa esses dados para descobrir quais dessas pessoas têm irmãos ou irmãs mais jovens, na esperança de que ele possa aplicar serviços sociais extras para ajudar a evitar que eles sigam seus irmãos mais velhos em vidas do crime.

O departamento de Daan também pesquisou níveis de depressão em toda a cidade, usando informações coletadas de companhias de seguros. Ele conectou esses dados com o custo do tratamento e descobriu que algumas áreas com altos níveis de pessoas com depressão não estavam recebendo níveis proporcionais de cuidados. Em parte, essas pessoas estavam resistindo a serem tratadas ou a reconhecer sua doença. A cidade foi capaz de dedicar mais recursos à educação e, em geral, aumentou o número de pessoas que receberam atendimento médico. Ele o chama de uma maneira muito clara de como você pode, apenas investigando os dados, descobrir coisas que de outra forma não seriam descobertas.

Um dos primeiros passos de Daan foi ajudar a lançar um laboratório de dados que foi deliberadamente instalado no nível da rua em um prédio do governo, para facilitar a busca para quem precisa de acesso. O departamento de Daan usou dados para ajudar a resolver as permissões para os vários mercados de rua de Amsterdam. A agência que regula os mercados, estava tendo problemas com comerciantes e o time de Daan criou um aplicativo para registrar os comerciantes e lidar com o pagamento das suas bancas. Isso resultou em um banco de dados que forneceu informações sobre o uso dos mercados de rua, como quais barracas estão sendo usadas nos dias de mercado, por quem e onde o espaço não é usado. Os vendedores agora podem ser direcionados para mercados que são mais propensos a ter espaço.

Amsterdam, como muitas cidades da Europa, quer reduzir acentuadamente o uso de combustíveis fósseis, ao mesmo tempo em que melhora a habitabilidade em suas cidades e oferece novos empregos. Um esforço que encapsula todos os três está ocorrendo na AEB Amsterdam, que administra a maior instalação de resíduos em energia do mundo, alimentando 75% de todas as regiões residenciais da cidade. A planta faz energia usando lixo e queimando. Mas quer aumentar a sustentabilidade, por isso procura maneiras de separar seus materiais recicláveis. Como a AEB não retira o próprio lixo, este ano correu um piloto para ver se poderia conseguir que os cidadãos separassem voluntariamente o lixo.

Para evitar que os caminhões de lixo fizessem várias viagens para retirar materiais recicláveis, o piloto da AEB apresentava diferentes sacos coloridos para quatro fluxos: resíduos biológicos, embalagens plásticas, vidro e papel. Todos os sacos são apanhados ao mesmo tempo, e a AEB os classifica por cor em suas instalações. O piloto compreendeu 270 casas, ou cerca de dois blocos da cidade.

A área piloto escolhida apresentou alguns desafios específicos porque é povoada principalmente por imigrantes recentes que ainda aprendem holandês. Um dos desafios da análise do sucesso do projeto foi que a AEB teve dificuldade em responder às pesquisas. Dos que responderam, 80% disseram ter participado, mas o número não reflete as taxas de separação reais que a AEB viu. Mesmo as pessoas que preencheram o questionário não foram completamente honestas. Mas o que a AEB conseguiu dizer é que as pessoas que participaram separaram quase 100% dos seus resíduos. Lichtenbelt diz que isso é imensamente valioso, porque os resíduos biológicos que foram mantidos separados de metais e outros plásticos podem ser usados em maior valor para energia ou composto. O piloto terminou em fevereiro de 2017. Uma questão que ainda está sendo resolvida é como evitar a sensação de ser espionado através do lixo.

Alliander, um cofundador da ASC, trabalhou com a Amsterdã em 2007 para criar um conjunto de dados aberto que mostrava o uso de energia para 400.000 edifícios. Alliander se envolveu em parte porque antecipava que com o passar do tempo, mais energia da cidade seria proveniente de fontes alternativas, como a energia solar e o vento, e precisaria começar a se afastar da distribuição centralizada. Isso provavelmente significaria interagir mais com os clientes, algo que a empresa raramente fazia. “Nós realmente tivemos programas em vigor impedindo o contato com o cliente, porque isso torna mais caro”, diz Pallas Agterberg, diretor de estratégia da Alliander. Para a Alliander, o projeto de dados abertos representou uma mudança fundamental na interação com os clientes.

Quase tudo ainda é executado no mesmo modelo básico criado por Thomas Edison há mais de 100 anos, com produção centralizada de energia. Mas fontes de energia alternativas e sustentáveis exigem distribuição descentralizada.

O conjunto de dados de Alliander começou muito pequeno; donos de lojas na Utrechtsestraat, uma rua comercial de luxo, não muito longe do centro da cidade, aproximaram-se, perguntando como poderiam ser mais sustentáveis. O que era uma ótima oportunidade para implementar medidores inteligentes e usar métricas e análises sofisticadas para ajudar os donos de lojas a monitorar coisas como se seus freezers trabalhavam mais quando tinha sol ou uma lista dos 10 principais fontes de dióxido de carbono dentro de seus negócios. A Alliander achou que eles queriam tecnologia extravagante mas em vez disso, o que os donos de lojas queriam era uma análise, uma vez por ano, de como eles poderiam usar menos energia.

Isso levou a criação de um Atlas de Energia que mostrou às pessoas a quantidade de energia que seus edifícios usavam (a informação do Atlas é anônima, tornando praticamente impossível identificar como qualquer indivíduo esteja consumindo).

Muitos pilotos subseqüentes da iniciativa ASC ocorreram nos três “laboratórios urbanos” de Amsterdam, seções da cidade que estão sendo submetidas a projetos de desenvolvimento maciço, como o distrito do Sudeste, onde um novo estádio atlético e vários grandes edifícios de uso misto estão sendo desenvolvidos, todos com o objetivo de ser executado de forma mais sustentável.

Em última análise, é esperado que todas as casas e edifícios possam se transformar em geradores de energia e precisarão ser vistos como se fossem nódulos em uma rede. As casas mais eficientes com a exposição mais consistente à luz do sol provavelmente não precisarão estar na grade, e isso poderia representar até 20% do estoque habitacional de Amsterdam. Esse número é grande o suficiente para exigir uma maneira radicalmente diferente de ser financiada do que o modelo atual de energia centralizada.

A Alliander precisa se preparar para essa mudança de energia distribuída, diz Agterberg, porque enquanto o mercado ainda não está pronto, a tecnologia está disponível para que isso aconteça — e sua adoção é inevitável.

O uso de dados de Amsterdam para avançar em sua agenda do setor público não é uma novidade para um país acostumado a usar a tecnologia para sobreviver a uma ameaça de inundações sempre presente. Os Países Baixos dependem de um sistema complexo de diques e barreiras para proteger os 55% de sua população que vivem em zonas de risco de inundação. Cada vez mais, a tecnologia da informação está sendo usadas para gerenciar esse sistema complexo que gera pelo menos 2 petabytes de sensor dados por ano. Em 2008, por exemplo, a comissão do Delta holandês, uma entidade governamental designada para proteger o país das inundações, exigiu uma melhoria de 10 vezes nos padrões de proteção em todo o seu sistema de dique. Uma análise baseada em dados realizada por um consórcio de organizações (universidades, órgãos governamentais, institutos e consultores) mostrou que os novos padrões poderiam ser alcançados através do fortalecimento de apenas três regiões. Esta proposta, adotada em 2012, salvou ao país o valor estimado de 8 bilhões de euros em relação aos custos de fortalecimento de todos os diques.

Esse é o tipo de avanço do progresso nas cidades inteligentes. As cidades muitas vezes não controlam a infra-estrutura, ou acham que diferentes bairros não funcionarão juntos. Mesmo para as histórias de sucesso como o novo Instituto AMS, podem surgir questões.

A AMS estava fazendo pesquisas sobre padrões de multidão durante o festival SAIL de agosto de 2015, uma atração turística maciça que traz mais de um milhão de visitantes a Amsterdam para ver navios tradicionais de vela de madeira. Parte de ser uma cidade mais inteligente é o melhor controle de multidão, e os pesquisadores da AMS estudavam o movimento das multidões para informar melhor como poderiam lidar com o congestionamento e provar que poderiam fazê-lo sem violar a privacidade individual. Os pesquisadores usaram dados de câmeras, hotspots Wi-Fi, rastreamento GPS e postagens de redes sociais.

Eles foram capazes de monitorar as multidões sem invadir a privacidade, mas houve momentos estranhos. Como em um momento que os dados estavam mostrando que algo estava atrasando as pessoas em um ponto no mapa. Os pesquisadores começaram a debater o que poderia ser a causa disso, quando um policial disse que havia uma lata de lixo e as pessoas estavam parando para jogar lixo. Os pesquisadores disseram que não poderia ser porque não estava no mapa. Para o espanto, nenhum pesquisador se aproximou para verificar. Os dados reais, são bagunçados. As latas de lixo não aparecem necessariamente nos mapas.

Ainda assim, a AMS promete ser uma parte importante do movimento contínuo da cidade para se tornar mais inteligente. Tem uma dúzia de projetos em andamento para ver que tipo de dados existem para várias funções na cidade. Um deles é o Rain Sense, um projeto que analisa onde a chuva realmente cai em Amsterdã como parte de um projeto para ajudar a reduzir o impacto das inundações no fluxo de tráfego. Outro é o Beautiful Noise, que usa as mídias sociais de sites como o Flickr e o Twitter e usa-os para identificar padrões que poderiam melhorar a experiência dos turistas, por exemplo, analisando discussões sobre coisas como filas em museus ou para aumentar a habitabilidade dos moradores, por exemplo, identificando atrasos no trânsito público.

Amsterdam passou por várias iterações de cidade inteligente, desde a fase conceitual até onde é atualmente: uma cidade com “laboratórios vivos”, redesenvolvendo áreas onde é fácil experimentar novos tipos de experiências de infraestrutura. O conceito de cidade inteligente sofreu ceticismo e questiona se ele chegaria a qualquer lugar perto do hype em torno dele. Para Amsterdam, contratar Baron como CTO ajudou a dinamizar a cidade em torno da análise. A iniciativa Smart City também sobreviveu a uma eleição do conselho da cidade que viu vários de seus defensores substituídos. A cidade está avançando, e logo deixará a fase dos laboratórios vivos e para uma adoção mais ampla de algumas iniciativas.

Alguns dos mais promissores projetos incluem luzes inteligentes. Esse projeto está em um laboratório vivo perto do estádio ArenA (uma seção mais moderna da cidade), mas combina iluminação adaptativa (que escurece ou ilumina com base na necessidade), Wi-Fi público e medidas de qualidade do ar. As empresas disseram que esperam expandir-se por toda a área, e, em seguida, mais amplamente em toda Amsterdam.

O trânsito também é uma área promissora. Grande parte do dinheiro provindo de estacionamentos de Amsterdam foi substituído por aplicativos de pagamento por telefone. E o potencial de dados de trânsito compartilhado também parece ser dimensionado em tamanho e escopo. Assim como em algumas cidades do Brasil.

Certamente, é atraente “ficar inteligente”. As organizações em todos os lugares vêem o potencial de dados e análises para ajudar este processo. Os dados, no entanto, são entrópicos — é difícil trazer controle ao caos.

Os dados das cidades são particularmente difíceis de controlar. As cidades têm cidadãos, não clientes. Eles não possuem medidas típicas de vendas; Em vez disso, eles são centrados nos custos. Eles operam em um contexto político que pode restringir opções ou recompensar o foco a curto prazo. Eles devem lidar com restrições regulatórias, burocracias entrincheiradas, diversos círculos eleitorais e muito mais. É difícil ficar inteligente com tudo o que funciona contra você.

Contra todos esses desafios, o estudo de caso da cidade de Amsterdam ilustra uma série de tensões que as cidades — e as organizações em geral — enfrentam quando tentam obter benefícios com uma maior disponibilidade de dados.

Amsterdam quer operações sustentáveis eficientes, uma indústria do turismo vibrante e uma alta qualidade de vida para seus cidadãos. No entanto, os desejos individuais e sociais raramente são os mesmos, e as organizações podem perder o controle de como os dados são usados.

Os incentivos do usuário podem não estar bem alinhados. O aplicativo de roubo forneceu um exemplo extremo no início; enquanto um ladrão certamente se beneficiaria com a tomada de decisão baseada em dados, esses benefícios viriam em detrimento de outros indivíduos específicos e a reputação global da cidade. Este exemplo mostra como os dados podem ser usados para fins que podem ajudar e prejudicar uma cidade e como os usuários desses dados têm incentivos diferentes do que a própria cidade. Enquanto crowdsourcing tem benefícios, também tem riscos. Quando os dados estão abertos, ocorrerá um uso indesejável; as organizações devem se preparar para gerenciá-los. Amesterdam agora se concentra mais em parcerias para dados (por exemplo, dados de compra de vegetais) e análise (por exemplo, algoritmos de tráfego) em vez de acesso completamente aberto. Como resultado, a cidade pode evitar usos negativos, mas também corre o risco de perder algumas novas aplicações benéficas.

Mesmo quando não há um ator estritamente “ruim”, os benefícios sociais que se acumulam para todos podem custar mais a alguns indivíduos. O uso de dados criminais para intervir precocemente com possíveis criminosos identificados pelas relações familiares pode proporcionar benefícios sociais. Mas o custo pode ser uma perda de privacidade individual para uma população protegida (crianças) que, por definição, ainda não fizeram o erro. Em outro exemplo, o programa piloto de reciclagem da AEB certamente poderia se beneficiar de mais dados sobre hábitos de lixo, mas os riscos são invasivos, com os trabalhadores da cidade catalogando o lixo dos indivíduos. Nesse caso, a redução proposta de imposto sobre resíduos pode ajudar a redistribuir os benefícios para melhor alinhar os custos e os benefícios.

Os padrões estabelecidos podem ajudar a reduzir custos e melhorar a eficiência. Mas as guerras de padrões são comuns na tecnologia, e os incentivos organizacionais geralmente estão mal alinhados com os desejos da sociedade. Uma caixa comum compartilhada por várias empresas sem fio reduziria o custo, evitaria o monopólio natural e reduziria a confusão visual em postes de iluminação em áreas históricas. Mas é difícil conseguir que as empresas concordem com os padrões;

Amsterdam está determinada a operar de forma mais inteligente. A transição exige um trabalho árduo com abordagens analíticas em geral. Projetos de análise bem sucedidos dependem de infraestruturas sólidas. O “primeiro passo fundamental” para Amsterdam foi o inventário de 12.000 conjuntos de dados em 32 áreas (cada um com suas próprias idiossincrasias e incentivos). Isso não pode ter sido divertido, e tem pouca recompensa a curto prazo. Seria fácil ficar consternado enquanto está envolvido na tarefa. Mas a inteligência depende de ambos, realizando esse primeiro passo fundamental e construindo um processo para acompanhar o crescimento incessante do fornecimento de dados.

Amsterdam já mostrou inteligência começando pequena com projetos-piloto, aprendendo com eles e construindo iterativamente. Os pequenos pilotos diferem da escala total, tanto positivamente como negativamente. Por um lado, a escala pode criar desafios para a infra-estrutura de dados e para a capacidade de usar dados para insights — a reprogramação de algumas luzes LED pode ser feita visitando cada um individualmente, mas ajustar 150.000 requer uma abordagem diferente. Mas a escala também pode produzir economias — a sobrecarga associada ao primeiro aplicativo de medidor de estacionamento inteligente é amplamente maior do que o centésimo ou milésimo.

Cada passo a frente não é o último passo. Quando Amsterdã decidiu enfatizar o consumo de vegetais, avaliou o efeito das intervenções medindo as vendas de vegetais no prazo de um mês. Anteriormente, as medidas só estavam disponíveis após anos. Certamente, informações mais rápidas são melhores. Mas aumentar as vendas de vegetais não era o objetivo real — as vendas de vegetais provavelmente representavam um objetivo relacionado à saúde. Futuras etapas serão necessárias para aprimorar a medida de resultado e alinhá-la melhor com o objetivo subjacente.

As cidades terão problemas para ficar inteligentes, mas a falta de dados provavelmente não será uma delas. Em vez disso, este estudo de caso ilustra as tensões que as cidades enfrentam enquanto trabalham para ficar inteligentes. A boa notícia é que existe um potencial considerável para melhorar as operações municipais. Essas melhorias operacionais podem ser precursoras de futuras aplicações inovadoras.